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为了找到严格升序数组中的最长斐波那契数列的长度，我们可以使用动态规划的方法。以下是详细的实现步骤：
定义动态规划表：创建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示以 A[i] 和 A[j] 结尾的最长斐波那契数列的长度。
初始化：将 dp 数组初始化为2，因为两个元素至少可以构成一个斐波那契数对。
遍历数组：使用双重循环遍历数组中的每一对 i 和 j，其中 j > i。
计算差值：对于每对 i 和 j，计算 prev = A[j] - A[i]。如果 prev 存在且小于 A[i]，则找到 prev 的位置 x。
递归计算：如果存在这样的 x，则 dp[i][j] = 1 + dp[x][i]。否则，保持 dp[i][j] 为2。
更新最大长度：在每一步更新 dp[i][j] 后，检查并更新全局最大长度 res。
返回结果：如果 res 大于2，则返回 res，否则返回0。
通过这种方法，我们可以高效地找到满足条件的最长斐波那契数列的长度。
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